使用来自另一个数据帧的新数据更新 python 数据帧

Question

我正在尝试使用从不同数据帧 (df2) 接收的数据更新现有数据帧 (df1)。数据框 df2 可能有新列、新行或新数据。这是我想要完成的一个示例。

df1

    var1   var2    var3
a      8      4      12
b     -1     -4      -3
c      9     12      11
d     12     15       7
e      1      3      12
f      2      4       6

df2（请注意，这几乎与 df1 类似，只是它没有列 var1，有一个新列 var4，更新了 var3 的值，var2 相同，并且有一个新行“month s3”）。

    var2    var3    var4
a      4      10      12 
b     -4       0       4
c     12      15       9
d     15      12       5
e      3      17       7
f      4      16       8
g      0       0       4

这应该是更新的df

    var1   var2    var3    var4
a      8      4      10      12 
b     -1     -4       0       4
c      9     12      15       9
d     12     15      12       5
e      1      3      17       7
f      2      4      16       8
g      0      0       0       4

完成这项任务的最佳方法是什么？ （我特别坚持添加 df2 中可能存在的任何额外行）。

Answer 1

由于两个数据帧共享索引，组合它们的最简单方法是执行外连接：

df = df1.join(df2, how='outer', lsuffix='_l').fillna(0).astype(int)

lsuffix 用足够的'_l' 标记左侧数据框中的重复列。 fillna 用零填充左侧数据框中的缺失值。最后，删除重复的列：

df = df.loc[:,~df.columns.str.endswith('_l')]