使用来自另一个数据帧的值更新数据帧标头答案

【问题标题】：Update dataframe header with values from another dataframe使用来自另一个数据帧的值更新数据帧标头
【发布时间】：2016-12-20 19:52:03
【问题描述】：

我正在处理人口普查数据（使用 Census package ）。当我使用人口普查 API 选择变量时，它们以原始格式传递（例如 B01001_007），我想用标签替换列名（例如 18 到 19 岁的男性）。

我知道这可以通过 df.columns = ['male 18 to 19 years', '男性 20 岁', '男性21岁'] 但这很乏味。

有没有办法进行某种类型的映射，自动查询到下面我的 df 中的标题？

样本数据：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

variables_table = pd.DataFrame({'variable': ['B01001_007E','B01001_008E','B01001_009E'],
                    'label': ['male 18 to 19 years','male 20 years','male 21 years']
                    })

variables_table

label                   variable
male 18 to 19 years     B01001_007E
male 20 years           B01001_008E
male 21 years           B01001_009E

不干净的输出：

df = pd.DataFrame({'B01001_007E': ['100','200','300'],
                                'B01001_008E': ['300','200','100'],
                                'B01001_009E': ['500','100','200']})
df
B01001_007E     B01001_008E     B01001_009E
100             300             500
200             200             100
300             100             200

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary merge

【解决方案1】：

df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'])
Out: 
  male 18 to 19 years male 20 years male 21 years
0                 100           300           500
1                 200           200           100
2                 300           100           200

请注意，variables_table.set_index('variable')['label'] 是一个索引为“变量”的系列。它将对该索引进行映射。

这不是就地操作。如果要更改实际数据框，请将其分配回 df：df = df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label']) 或使用 inplace 参数：df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'], inplace=True)

【讨论】：