如何从 python 或 julia 中的线性方程组获取矩阵答案

【问题标题】：How to get matrix from a linear equations system in python or julia如何从 python 或 julia 中的线性方程组获取矩阵
【发布时间】：2020-12-07 17:33:25
【问题描述】：

我正在寻找一种从 Julia 或 Python 中的方程组中提取矩阵的方法。我正在解决一个由很多变量构成的 MILP 问题。因此，我的约束表示为变量 (=) 到整数的总和。我想创建与 A.x = b 形式相关的矩阵（我的目标是确定矩阵是否完全是单模的）。

谁能帮我做这件事？我对所有提议持开放态度。

提前致谢。

【问题讨论】：

你能给出你的方程组吗？或子集
我使用stackoverflow.com/questions/62800012/…解决了我的问题。

标签： python matrix optimization julia equation

【解决方案1】：

是的，类似于：

[v in 1:Nb_vehicles], sum(x[1, j, v, s] for j in 2:Nb_nodes, s in 1:Nb_actions) == 1
[v in 1:Nb_vehicles], sum(x[j, 1, v, s] for j in 2:Nb_nodes, s in 1:Nb_actions) == 1
[v in 1:Nb_vehicles, k in 1:Nb_targets, s1 in 1:Nb_actions, s2 in 1:Nb_actions], sum(x[1,j,v,s2] * d[1, j] for j in targets[k,:])/ ω[v] <= t[k, v, s2] + M * (1 - sum(x[1,i,v,s2] for i in targets[k,:]))

以 x[i,j,v,s] 和 t[k,v,s] 作为变量

【讨论】：