如何将 NxNxN 数组（或矩阵）保存到 Julia（或 Python）中的文件中？答案

【问题标题】：How to save an NxNxN array (or Matrix) into a file in Julia (or Python)?如何将 NxNxN 数组（或矩阵）保存到 Julia（或 Python）中的文件中？
【发布时间】：2015-09-04 17:21:03
【问题描述】：

我正在使用 Jupyter 笔记本，目前正在使用 Julia

我正在尝试将 3x3x3 数组保存到文本文件中，因此当我将其包含在另一个笔记本中时，该数组也是 3x3x3 数组。

有什么建议吗？提前致谢。

【问题讨论】：

您需要纯文本格式吗？如果没有，您可能需要查看 HDF5.jl 包。
您可以使用writecsv/readcsv 保存值，但不能使用尺寸或类型（整数将被解析为浮点数）。不知道你是否介意铸造和重塑。 convert(Array{Int64}, reshape( readcsv("vals"), 3, 3, 3))
我使用的是writecsv，但正如你所说，它没有保存尺寸或类型。我查看了 HDF5.jl 包，这正是我想要的。谢谢！
另见What is the correct way to save and retrieve dictionaries in Julia?

标签： multidimensional-array save julia

【解决方案1】：

您可以使用JLD.jl（Julia 数据）包：

using Pkg
Pkg.add("JLD")
using JLD
r = rand(3, 3, 3)
save("data.jld", "data", r)
load("data.jld")["data"]

JLD 包的优点是它保留了每个变量的准确类型信息。

【讨论】：

别忘了Pkg.add("JLD")
文件保存在哪里？我可以更改它的保存目录吗？

【解决方案2】：

好吧，我承认我是一个蟒蛇爱好者，尽管 Julia 开始在我身上长大。因此，作为一个老 python 用户，有一个 Julia 包可以将数组转换为 numpy npz 文件，然后也可以读取它们。示例：

    x = reshape(1:27, 3,3,3)
    Pkg.add("NPZ")
    using NPZ
    npzwrite("TEST.npz",x)

现在我可以稍后加载这个文件（只要我使用的是 NPZ 包）：

    y = npzread("TEST.npz")

【讨论】：

谢谢！我最终使用 HDF5.jl 包来存储我的数组，因为它保存了尺寸和类型。我相信它与 NPZ 几乎相同，但 HDF5 具有适当的 Julia 数据扩展名 (.jld)，因此对我来说效果更好