最小二乘优化答案

【问题标题】：Least squares optimization最小二乘优化
【发布时间】：2019-01-15 01:57:02
【问题描述】：

我正在尝试解决以下问题：

给定输入数据（25 列），找到最佳系数和幂，以根据目标值返回误差的最小平方和。系数必须限制在[0, inf) 之间，幂必须限制在[0,3] 之间，包括两者。

我无法找出在 Python 中执行此操作的最佳方法。我目前在csv 中有数据，我将其作为Dataframe 导入。我在想scipy.optimize.lsq_linear 可能会起作用，但由于输入变量的数量很大，我不确定这会是什么样子。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，.csv 转 Dataframe 是正确的反射。

【讨论】：