使用定位应用程序进行 Radius Networks 信标校准

Question

我们正在尝试开发基于信标的定位应用程序。

目前我们正在尝试分析不同的选项，我们对使用品牌半径网络信标进行的测试感到惊讶。

我们有 3 个半径网络点信标，我们正在测量不同距离的 rssi 值。这些是使用定位应用程序（radius 网络官方）获得的结果，我们对每个信标进行 2 次测量。这 3 个信标的功率配置为 -12 dbm。

正如您在表格中看到的那样，结果根本不是结论性的，很难得出某种结论。这是预期的结果吗？我们如何才能获得一些更有意义的值，比如将信标配置为更低的功率？

任何形式的帮助都会很受欢迎，因为我们很迷茫。

问候

编辑：

这些是使用 3 个配置为 3 dbm 功率的信标获得的结果。

3个信标的条件完全一样，和之前的测试完全一样。

在这个测试中可以观察到1米和10米的数值是有区别的。但是，特定距离的信标之间的数值差异令人惊讶。

例如，1 米处的半径 1 和半径 3 (-48,-49,-50) dbms 和半径 2 (-55,-60) dbms。这些结果是在相同配置和条件下的插层测量中获得的。

由于信标的配置方式相同，条件始终相同，它们之间的值不应该更相似吗？

Answer 1

从信标检测到的 RSSI 水平存在很大差异是正常的。校准程序应该通过对一段时间内的测量进行平均来尽可能地减少这种噪声。 Locate 中的实现是丢弃顶部和底部 10% 的测量值，并取剩余的测量值的平均值。

您在表格中显示的结果令人惊讶，因为当您从 1m 移动到 10m 时，平均信号电平并没有变得更弱。目前尚不清楚是什么原因造成的。

获得最佳效果的一些提示：

• 将发射机功率增加到最高设置。信号电平越强，信噪比越高，读数的变化就越小。
• 将广告速率（每秒数据包）提高到最高设置。传输的数据包越多，用于平均的统计样本就越多。
• 取下 iPhone 5 周围可能影响蓝牙天线的所有外壳。
• 尽量减少测试区域内的障碍物，尤其是金属物体。

完全披露：我是 Locate 应用中校准 RSSI 收集算法的作者。