DataDog 中的count 和gauge 度量类型有什么区别？或者更确切地说，我什么时候应该更喜欢其中一个？他们网站上的定义对我没有多大帮助：
计数：
COUNT 指标提交类型表示一个时间间隔内事件发生的总数。 COUNT 可用于跟踪对数据库的连接总数或对端点的请求总数。这些事件的数量可以随着时间的推移而累积或减少——它不是单调增加的。
仪表：
GAUGE 指标提交类型表示一个时间间隔内的事件快照。该代表性快照值是在一个时间间隔内提交给代理的最后一个值。 GAUGE 可用于衡量连续报告的内容，例如可用磁盘空间或使用的内存。
count 类型似乎与rate 类型有些相关，但对我来说，不清楚为什么或何时应该使用count 而不是gauge。我的意思是原则上“某物”的测量值总是可以作为量规呈现，不是吗？
【问题讨论】：
标签： datadog
datadog doc 给出了关于它们之间差异的清晰示例：
假设您从运行 Datadog 代理的单个主机提交 COUNT 指标 activeusers.basket_size。此主机在刷新时间间隔内发出以下值：[1,1,1,2,2,2,3,3]。
代理将在一个时间间隔内收到的所有值相加，并提交总数，在本例中为 15，作为 COUNT 指标的值。
假设您从运行 Datadog 代理的单个主机提交 GAUGE 指标温度。此主机在刷新时间间隔内发出以下值：[71,71,71,71,71,71,71.5]。
代理提交最后报告的数字，在本例中为 71.5，作为 GAUGE 指标的值。
本质上，在flush时间间隔内，通常是10s，Count会累加所有的值并提交sum值，而Gauge只保留最新的，因为它是快照，而且消耗的资源也更少。
Count 的一个很好的例子是，我们想知道在某个时间段内发生了多少 404，在这种情况下，总和很重要。 Gauge 的一个很好的例子是我们想要检查服务器的内存使用情况，10 秒，默认刷新间隔，足以获取关于它的特定快照。
【讨论】：