是否有一个简单的教程让我在 GNU C++ 中快速掌握 SSE、SSE2 和 SSE3？如何在 SSE 中进行代码优化？
【问题讨论】：
标签： c++ c optimization
查看 -mtune 和 -march 选项，当然还有 -msse* 和 -mfpmath。所有这些都使 GCC 能够进行特定于 SSE 的优化。
恐怕其他的都是汇编程序的领域。
【讨论】：
一个简单的教程？我不知道。
但是关于使用 MMX 或任何版本的 SSE 的任何信息都将有助于学习，无论是对于 GCC 还是对于 ICC 或 VC。
要了解 GCC 的向量扩展，请输入“info gcc”并转到节点：向量扩展。
【讨论】：
抱歉不知道教程。
您最好的选择（恕我直言）是通过英特尔提供的“内在”功能来使用 SSE，以包装（通常）单个 SSE 指令。 这些是通过一组名为 *mmintrin.h 的包含文件提供的，例如 xmmintrin.h 是原始 SSE 指令集。
开始熟悉英特尔优化Reference Manual 的内容是个好主意（有关内部函数的示例，请参见第 4.3.1.2 节），SIMD 部分是必不可少的阅读材料。指令集参考手册也很有帮助，因为每条指令的文档都包含它对应的“内在”功能。
不要花一些时间检查编译器从内在函数生成的汇编器（你会学到很多东西）和分析/性能测量（你会避免浪费时间 SSE-ing 代码努力回报）。
2011-05-31 更新： 在 Agner Fog 的 optimization PDFs (thanks) 中有一些关于内在函数和矢量化的非常好的报道，尽管它有点传播（例如第 12 节） first one 和second one 的第 5 部分）。这些并不完全是教程材料（实际上有一个“这些手册不适合初学者”警告），但它们确实正确地将 SIMD（无论是通过 asm、内在函数还是编译器矢量化使用）视为更大的优化工具箱的一部分。
2012-10-04 更新：这里值得一提的是关于 gcc 向量内在函数的 nice little Linux Journal article。比 SSE 更通用（也包括 PPC 和 ARM 扩展）。 last page 上有很多参考资料，这让我注意到了英特尔的 "intrinsics manual"。
【讨论】：
使用最简单的优化是允许 gcc 发出 SSE 代码。
标志：-msse、-msse2、-msse3、-march=、-mfpmath=sse
有关 386 个选项的更简洁列表，请参阅 http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.3.3/gcc/i386-and-x86_002d64-Options.html#i386-and-x86_002d64-Options ，您的特定编译器版本的更准确文档位于：http://gcc.gnu.org/onlinedocs/ 。
对于优化，请始终查看 Agner Fog 的：http://agner.org/optimize/。我认为他没有关于内在函数的 SSE 教程，但他有一些非常巧妙的 std-c++ 技巧，并且还提供了很多关于编码 SSE 程序集的信息（通常可以转录为内在函数）。
【讨论】：
-mftree-vectorize 也会输出 SSE。
MSDN 对 SSE 编译器内置插件有很好的描述（这些内置插件是事实上的标准，它们甚至可以在 clang/XCode 中使用）。
该引用的好处是它显示了等效的伪代码，例如你可以了解到ADDPD的指令是：
r0 := a0 + b0
r1 := a1 + b1
这里有一个神秘的随机播放指令的很好的描述：http://www.songho.ca/misc/sse/sse.html
【讨论】：