如何使用 SSE2/SSE3/SSE4 处理 24 位 3 通道彩色图像？答案

【问题标题】：How to process a 24-bit 3 channel color image with SSE2/SSE3/SSE4?如何使用 SSE2/SSE3/SSE4 处理 24 位 3 通道彩色图像？
【发布时间】：2013-02-28 21:13:06
【问题描述】：

我刚开始使用SS2优化图像处理，但是对于3通道24位彩色图像却一无所知。我的像素数据由 BGR BGR BGR ... ,unsigned char 8-bi 排列，所以如果我想用 SSE2/SSE3/SSE4 的指令 C/C++ fun 实现 Color2Gray，我该怎么办？我的像素数据需要对齐（4/8/16）吗？我看过文章：http://supercomputingblog.com/windows/image-processing-with-sse/ 但它是 ARGB 4 通道 32 位颜色，每次准确处理 4 个颜色像素数据。谢谢！

//Assume the original pixel:
      unsigned char* pDataColor=(unsigned char*)malloc(src.width*src.height*3);//3

  //init pDataColor every pix val
  // The dst pixel:
  unsigned char* pDataGray=(unsigned char*)malloc(src.width*src.height*1);//1

//RGB->灰色：Y=0.212671*R + 0.715160*G + 0.072169*B

【问题讨论】：

标签： optimization opencv image-processing instructions sse2

【解决方案1】：

我在de-interleaving of 24-bit RGB pixels 上有幻灯片，其中解释了如何使用 SSE2 和 SSSE3。

【讨论】：

是的，谢谢。我已经完成了颜色 RGB...RGB 到 RR...BB...GG，但是当我尝试制作时：RGB->灰色：Y=0.212671* R + 0.715160*G + 0.072169*B 。有问题。由于 SSE 使用 128 位，因此没有 SSE C/C++ 指令 fun 可以像这样工作：_mm_mul_xxx(a0,b0);r0=a0*b0,r1=a1*b0,...,r15=a15*b0; （a0 是 16 种 uchar 类型，b0 是 2 种双精度类型）。 ??????
对于颜色转换，通常使用定点算法而不是浮点数。将 8 位值解包为 16 位值（使用 _mm_unpacklo_epi8/_mm_unpackhi_epi8），然后使用 16 位值的整数乘法。

【解决方案2】：

以下是您问题的一些答案：

关于如何使用 SSE2 指令 C/C++ 函数。这些参考资料可能会有所帮助。
对于对齐：是的，需要 16 字节对齐。当使用 SSE2 内部函数（SSE2/SSE3/SSE4 指令 C／C++ 函数）进行内存访问时，应确保内存地址为 16 字节对齐。如果您使用 MSVC，则必须使用 declspec(align(16))，或者使用 GCC，这将是 __attribute((aligned (16)))。
- 需要对齐的原因可以在这里找到：Why does instruction/data alignment exist?
对于3通道RGB转换，我不是图像处理专家，所以不能给出建议。还有一些开源的图像处理库可能已经包含了你想要的代码。

【讨论】：