在 mongodb 中处理大型集合时如何优化查询？答案

【问题标题】：How to optimize your query when you are dealing with large collections in mongo db?在 mongodb 中处理大型集合时如何优化查询？
【发布时间】：2020-12-15 17:27:27
【问题描述】：

我正在处理 Mongo DB User 和 UserHistory 中的两个集合。其中 User 集合包含特定用户的静态信息，并且在 UserHistroy 表中，可以有与他/她的历史相关的特定用户的多条记录。我在每个集合中都有用户的用户 ID 和一组其他字段相关的值。我只是想看看有没有满足这些条件的记录。

用户
-userId
-名称
-类型
-类

用户历史
-userId
-用法
-平衡
-billed_value

我有来自 User 集合的 "userId" = 'XXX'、"type" = 'YYY' 、 "class" = 'ZZZ' 和与 UserHistroy 集合相关的 "balance" = 60 值。我想知道是否有满足上述所有条件的相关用户。（最佳方式）=> 查找可能有点费时，因为集合包含大量数据。

我正在使用 Golang 来实现这个逻辑。

【问题讨论】：

使用indexes 加快查询速度。

标签： mongodb go

【解决方案1】：

您可以在 $lookup 子查询中添加 $limit 以避免查找来自 UserHistory 的所有文档。然后，您可以检查查找数组是否为空，以了解您的进一步逻辑。

这里有一个Mongo Playground 供您参考。

您还可以看到，作为常见的性能调优实践，$match 阶段被置于早期阶段，以使查询尽可能具有选择性。

【讨论】：

【解决方案2】：

可以尝试使用游标选项，通过查询“userId” = 'XXX'、“type” = 'YYY'、“class” = 'ZZZ' 从“User”中获取第一个过滤集然后使用 userid 或 _id ，使用 "balance" = 60 查询 "UserHistory"

【讨论】：