如何使用编译器内在 __fmul_？答案

【问题标题】：How do I use compiler intrinsic __fmul_?如何使用编译器内在 __fmul_？
【发布时间】：2012-06-19 11:47:35
【问题描述】：

我正在使用 CUDA 编写一个大规模并行 GPU 应用程序。我一直在手动优化它。我通过__fdividef_(x, y) 获得了 20% 的性能提升，并且根据 Cuda C 编程指南（第 C.2.1 节），使用类似的函数进行乘法和加法也是有益的。

函数声明如下：__fmul_[rn,rz,ru,rd](x,y)。

__fdividef(x,y) 没有用括号中的参数说明。我想知道，这些括号是什么？

如果我运行简单的代码：

int t = __fmul_(5,4);

我收到关于 __fmul_ 未定义的编译器错误。我包含了 CUDA 运行时，所以我不认为这是一个设置问题；相反，它与那些方括号有关。如何正确使用此功能？谢谢。

编辑：我应该澄清一下，编译器是 CUDA 编译器 NVCC。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该使用ru（向上舍入）或rd（向下舍入）指定舍入模式。没有函数__fmul_，但可用的函数签名是__fmul_rd 或__fmul_ru。

【讨论】：

如果我用它来替换通常的'*'（星号语法），并且我想保留所有精度（单精度浮点数），我应该指定什么？
此函数符合 IEEE 标准。
方括号表示必须从中选择一项的列表。实际的内在函数称为 __fmul_rn()、__fmul_rz()、__fmul_ru() 和 __fmul_rd()。要替换单精度计算的普通乘法运算符，您可能需要使用 __fmul_rn()。这是一个四舍五入到“最接近偶数”的乘法，这是乘法运算符映射到的。要替换双精度乘法运算符，您需要改用 __dmul_rn()。其他 IEEE 舍入模式支持特殊用途，例如区间算术。

【解决方案2】：

CUDA Programming Guide 解释后缀：

【讨论】：