如何使程序 NUMA 准备好？

Question

我的程序使用共享内存作为数据存储。该数据必须可供任何正在运行的应用程序使用，并且必须快速获取该数据。但有些应用程序可以在不同的 NUMA 节点上运行，它们的数据访问成本非常高。每个 NUMA 节点的数据复制是唯一的方法吗？

Answer 1

有两个主要的减速原因可归因于 NUMA。首先是远程访问的延迟增加，这可能因平台而异。在我使用的平台上，延迟大约有 30%。

性能损失的另一个来源可能来自 NUMA 节点之间的通信链路和控制器争用。

Linux 的默认分配方案是在创建数据的节点上分配数据。如果应用程序中的大部分数据是由单个线程初始化的，那么它将产生大量跨 NUMA 域的流量和对那个内存节点的争用。

如果您的数据是只读的，那么复制是一个很好的解决方案。

否则，在所有节点之间交错分配数据将在所有节点之间分配请求，并有助于缓解拥塞。

要交错数据，如果您使用的是 Linux，则可以使用 numaif.h 中的 set_mempolicy()。