如何准备好 Python 3？

Question

目前编写可以干净地通过2to3 的python 代码的规则是什么，哪些实践似乎最适合编写不会在版本2 中永远陷入困境的代码。

我从 SciPy/NumPy 论坛中读到“100% 测试覆盖率”（单元测试）对许多人来说很重要，但我不确定这是否适用于所有人。当然，在转换后有一组合理的单元测试来尝试你的代码，这似乎是一个明智的步骤。

还有其他的吗？如果熟练的 Pythonistas 正在编写他们希望在 2to3 过程中“干净”通过的 2.x 代码，他们会做什么。

我正在寻找“[不要] 这样做”的具体实例以及一些更一般的“最佳实践”，但“做与不做”的具体实例会有所帮助。

假设框架、库（Django、SciPy/NumPy）和我们需要的所有其他 C 扩展最终都移植到 Python3，我在问你如何编写和维护你自己编写的纯 Python 语言代码.

更新：我真正想要的可能是“样式指南”和每个人都已经远离的弃用功能列表。我在 Python 1.5 上咬牙切齿并移至 2.0，然后并没有真正遵循 2.5/2.6 时代，使用它们，但实际上我的代码更像是 2.1 时代。

Answer 1

我会说：

• 阅读“What's new for Python 3.0”。信息量很大。
  • 特别是，如果您完全关心 Unicode 或文本编码，请花时间了解 3.x 的变化。对于 Python 3.x，这可能是需要更改的更棘手的事情之一。
• 获取 Python 2.6 或 2.7，并使用 -3 标志运行您的代码。它会告诉您代码中需要更改的内容。
• 在使用第 3 方包之前，请检查它们是否具有 Python 3.x 版本。如果没有，请检查软件包网站、邮件列表、版本控制存储库等，了解软件包的开发活跃程度以及是否有支持 Python 3.x 的路线图。
• 下载 Python 3.x 并试用！诚然，如果您关心当前依赖于尚不支持 Python 3.x 的包（例如 wxPython 或 Django）的代码，这可能不切实际。