【发布时间】：2019-04-16 18:01:21
【问题描述】：
我正在编写的一些分析代码之上构建一个界面，该代码执行一些 SQL 并处理查询结果。在我想向用户公开的分析代码中，围绕着一些事件进行了日志记录。因为分析代码运行时间较长，而且我不希望 UI 阻塞，所以到目前为止，我已经通过将分析函数放入其自己的线程来完成此操作。
我现在拥有的简化示例（完整脚本）：
import sys
import time
import logging
from PySide2 import QtCore, QtWidgets
def long_task():
logging.info('Starting long task')
time.sleep(3) # this would be replaced with a real task
logging.info('Long task complete')
class LogEmitter(QtCore.QObject):
sigLog = QtCore.Signal(str)
class LogHandler(logging.Handler):
def __init__(self):
super().__init__()
self.emitter = LogEmitter()
def emit(self, record):
msg = self.format(record)
self.emitter.sigLog.emit(msg)
class LogDialog(QtWidgets.QDialog):
def __init__(self, parent=None):
super().__init__(parent)
log_txt = QtWidgets.QPlainTextEdit(self)
log_txt.setReadOnly(True)
layout = QtWidgets.QHBoxLayout(self)
layout.addWidget(log_txt)
self.setWindowTitle('Event Log')
handler = LogHandler()
handler.emitter.sigLog.connect(log_txt.appendPlainText)
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
class Worker(QtCore.QThread):
results = QtCore.Signal(object)
def __init__(self, func, *args, **kwargs):
super().__init__()
self.func = func
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def run(self):
results = self.func(*self.args, **self.kwargs)
self.results.emit(results)
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
widget = QtWidgets.QWidget()
layout = QtWidgets.QHBoxLayout(widget)
start_btn = QtWidgets.QPushButton('Start')
start_btn.clicked.connect(self.start)
layout.addWidget(start_btn)
self.setCentralWidget(widget)
self.log_dialog = LogDialog()
self.worker = None
def start(self):
if not self.worker:
self.log_dialog.show()
logging.info('Run Starting')
self.worker = Worker(long_task)
self.worker.results.connect(self.handle_result)
self.worker.start()
def handle_result(self, result=None):
logging.info('Result received')
self.worker = None
if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication()
win = MainWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
这很好用，只是我需要能够允许用户停止执行分析代码。我读过的所有内容都表明没有办法很好地中断线程，所以使用multiprocessing 库似乎是要走的路（没有办法重写分析代码以允许定期轮询，因为大多数的时间只是等待查询返回结果）。使用multiprocessing.Pool 和apply_async 以不阻塞UI 的方式执行分析代码很容易获得相同的功能。
例如将上面的 MainWindow 替换为：
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
widget = QtWidgets.QWidget()
layout = QtWidgets.QHBoxLayout(widget)
start_btn = QtWidgets.QPushButton('Start')
start_btn.clicked.connect(self.start)
layout.addWidget(start_btn)
self.setCentralWidget(widget)
self.log_dialog = LogDialog()
self.pool = multiprocessing.Pool()
self.running = False
def start(self):
if not self.running:
self.log_dialog.show()
logging.info('Run Starting')
self.pool.apply_async(long_task, callback=self.handle_result)
def handle_result(self, result=None):
logging.info('Result received')
self.running = False
但我似乎无法弄清楚如何从子进程检索日志输出并将其传递给父进程以更新日志对话框。我已经阅读了几乎所有关于此的 SO 问题以及如何处理从多个进程写入单个日志文件的食谱示例，但我无法理解如何使这些想法适应我的想法我想在这里做。
编辑
所以试图弄清楚为什么我看到的行为与我添加的@eyllanesc 不同：
logger = logging.getLogger()
print(f'In Func: {logger} at {id(logger)}')
和
logger = logging.getLogger()
print(f'In Main: {logger} at {id(logger)}')
分别发给long_task 和Mainwindow.start。当我运行main.py 时，我得到：
In Main: <RootLogger root (INFO)> at 2716746681984
In Func: <RootLogger root (WARNING)> at 1918342302352
这似乎是this SO question中描述的内容
使用Queue 和QueueHandler 作为解决方案的想法似乎类似于@eyllanesc 的原始解决方案
【问题讨论】：
标签： python multithreading logging multiprocessing pyside2