Python日志记录：每个进程不同的日志记录目标答案

【问题标题】：Python logging: different logging destination per processPython日志记录：每个进程不同的日志记录目标
【发布时间】：2012-05-18 17:03:04
【问题描述】：

我刚开始使用 Python 日志记录模块，有些东西我看不懂。

我正在编写一个按以下方式工作的脚本：

第一部分（单个进程）：它获取一些数据进行计算（如何计算并不重要）。这里我通过以下方式创建一个记录器：

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)-6s: %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger('Pipeline')
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.warning('Pipeline started')

换句话说，我登录到屏幕。

第二部分（多处理）：我创建了几个进程（数据分析真的很耗时和 CPU 消耗）来分析之前找到的数据。

现在我希望每个进程只记录到不同的文件而不记录到屏幕。

我写的是：

fh = logging.FileHandler('/tmp/'+multiprocessing.current_process().name+'_worker.log')
fmt = logging.Formatter(%(asctime)-6s: %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)
fh.setFormatter(fmt)
local_logger = logging.getLogger(multiprocessing.current_process().name+'_worker')
local_logger.addHandler(fh)
local_logger.warning(multiprocessing.current_process().name + ' (worker) Process started')

我得到的是每个进程都记录到不同的文件，但也记录到屏幕上！

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python logging multiprocessing

【解决方案1】：

怀疑您的本地记录器正在将其日志消息向上传递到顶层，在那里它得到输出到标准输出。尝试关闭本地记录器上的传播。我相信你可以这样做：

local_logger.propagate = False

【讨论】：

我可能会补充一点，恕我直言，使用 basicConfig() 可能不是最适合您的情况的选择。正如我的同事 Jason 向我指出的那样，它确实适用于非常简单的日志记录设置。我建议考虑使用更“复杂”的方法；通过谷歌搜索很容易找到几种方法。

【解决方案2】：

您可以按照 Art Swri 的方式进行操作，或者直接省略 basicConfig() 调用。这就是向根记录器添加控制台处理程序的原因。

【讨论】：