过滤数据框，但无法访问熊猫系列中的数字

Question

我正在尝试过滤 DataFrame，如果它们符合某些条件，则将值添加到列表中。

list.append( df['Sum of Hours'][(df['Class'] == condition_a) & (df['Name'] == condition_b)] )

我遇到的问题是我最终将 附加到我的列表中，而不是值本身。所以我在我的列表中得到了这样的条目集合：

0    32.0
Name: Sum of Hours, dtype: float64

而我真的只想要数字“32.0”。将不胜感激有关如何提取数字的建议。

Answer 1

您可以使用.at 访问这些值

list_.append( df['Sum of Hours'][(df['Class'] == condition_a) & (df['Name'] == condition_b)].at[0, 'Sum of Hours'] )

• 注意：避免使用 Python 内置名称 list 作为变量。我已将您的重命名为 list_。