熊猫系列到熊猫数据框答案

【问题标题】：Pandas Series to Pandas Dataframe熊猫系列到熊猫数据框
【发布时间】：2020-06-03 13:36:24
【问题描述】：

我有一个对象<class 'pandas.core.series.Series'>，看起来像这样：

DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1)
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2022.12.06_Bild 3.txt     620.0
2022.12.06_Bild 4.txt     535.0
2022.12.06_Bild 5.txt     799.0
2022.12.06_Bild 6.txt    1032.0
2022.12.06_Bild 8.txt       4.0
dtype: float64

由DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1) 创建。现在我需要对其进行改造，使其如下所示：

                              1
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阅读Pandas documentation 几个小时后，我仍然不知道该怎么做。它应该是具有单级索引的<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。每次使用 reset_index() 它创建了一些新的（索引？）列，使用 set_index('index') 创建了一个我不需要的两级列索引。

我可以想象那里有很多相应的案例，如果已经在某个地方回答了，请提前抱歉，但到目前为止我还没有找到解决方案。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing series

【解决方案1】：

使用Series.to_frame:

pd.DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1).to_frame(1)

【讨论】：

【解决方案2】：

to_frame 可用于将Series 转换为DataFrame。

series = DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1)

# The provided name (1) will substitute for the series name
df = series.to_frame(1)

输出应该是：

>>> print(df)

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【讨论】：