基于部分字符串匹配使用pandas在python中过滤数据框

Question

我的输入数据框是：

list_of_dicts1 = {"Filter":["abc",'def']}

test1 = pd.DataFrame(list_of_dicts1)

list_of_dicts2 = {"C":["a",'z']}

test2 = pd.DataFrame(list_of_dicts2)

期望的输出是

list_of_dicts3 = {"Filter":['abc']}

test3 = pd.DataFrame(list_of_dicts3)

如何使用 pandas 根据 test2 数据帧的“C”列过滤数据帧 test1

Answer 1

将Series.str.contains 与join 一起使用| 用于正则表达式or：

df = test1[test1['Filter'].str.contains('|'.join(test2['C']))]
print (df)
  Filter
0    abc