根据精确字符串匹配过滤 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Filter Pandas Data Frame based on exact string match根据精确字符串匹配过滤 Pandas 数据框
【发布时间】：2017-12-23 04:32:27
【问题描述】：

我想根据字符串的精确匹配过滤熊猫数据框。

我有一个如下的数据框

df1 = pd.DataFrame({'vals': [1, 2, 3, 4,5], 'ids': [u'aball', u'bball', u'cnut', u'fball','aballl']})

我想过滤除具有“aball”的行之外的所有行。如您所见，我还有一个 ids == 'aballll' 的条目。我想把它过滤掉。因此下面的代码不起作用：

df1[df1['ids'].str.contains("aball")]

连 str.match 都不起作用

df1[df1['ids'].str.match("aball")]

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这个：

df1[~(df1['ids'] == "aball")]

基本上它会找到所有匹配“aball”的条目，然后否定它。

【讨论】：

【解决方案2】：

保持简单，这应该可行：

df1[df1['ids'] == "aball"]

【讨论】：