在 Python 3 中将 TXT/CSV 转换为 JSON答案

【问题标题】：Convert TXT/CSV to JSON in Python 3在 Python 3 中将 TXT/CSV 转换为 JSON
【发布时间】：2020-08-03 20:33:18
【问题描述】：

我需要帮助将所有行从简单的 .txt 文件转换为 JSON。我正在尝试使用 pandas 库将 .txt 转换为 .csv，然后将 .csv 转换为 JSON。但是，我无法从输出 JSON 中的原始 .txt 文件中捕获所有行。

这是文件（data.txt），逐行列出：

Images
Median of 100 points per image
Dataset
76 out of 77 images calibrated (98%), all images enabled
Camera Optimization
0.60% difference in initial and optimized camera parameters
Matches
Median of 1000 matches per image
Georeferencing
Yes, 3D GCP

这是我试图用来将 .txt 转换为 .csv 的代码：

import csv

with open('C:\\Users\\mdl518\\Desktop\\image_metadata.txt', 'r') as in_file:
    stripped = (line.strip() for line in in_file)
    lines = (line.split(",") for line in stripped if line)
    with open('C:\\Users\\mdl518\\Desktop\\image_metadata.csv', 'w') as out_file:
        writer = csv.writer(out_file)
        writer.writerows(lines)

我必须注意，文本以逗号 (,) 分隔的行列在 .csv 中的两个单独单元格中，但是当我尝试将 CSV 写入 JSON 时，这些特定行会从 JSON 文件中省略。这是我用来尝试从 .csv 转换为 JSON 的代码。

import pandas as pd

df=pd.read_csv("C:\\Users\\mdl518\\Desktop\\image_metadata.csv", header=None, error_bad_lines=False, encoding='utf-8')
df.to_json("C:\\Users\\mdl518\\Desktop\\image_metadata.json", orient="table")

对于输出 JSON，我并不太关心索引名称（甚至 n0、n1 等标签都是可以接受的）——我只需要能够用逗号捕获 .txt/.csv 的行分离输出 JSON 中的文本，非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： pandas csv encoding automation missing-data

【解决方案1】：

我为您的输入文件结构编写了一个脚本，将内容存储在字典中，并将字典写入 JSON 文件：

with open('untitled.txt') as file_handle:
    file_content = file_handle.read()

my_dict = {}
for line in file_content.split('\n'):
    if line.startswith('Median') and ("points per image" in line):
        print('median points per image:',line.split(' ')[2])
        my_dict['median points per image:'] = line.split(' ')[2]
    elif "images calibrated" in line:
        print('lower:',line.split(' ')[0]) 
        my_dict['lower:'] = line.split(' ')[0]
        print('total:',line.split(' ')[3])
        my_dict['total:'] = line.split(' ')[3]
        print('percentage:',line.split(' ')[6].replace('(','').replace('%)',''))
        my_dict['percentage:'] = line.split(' ')[6].replace('(','').replace('%)','')
    elif "difference in" in line:
        print('difference:',line.split(' ')[0])
        my_dict['difference:'] = line.split(' ')[0]
    elif line.startswith("Median") and "matches per image" in line:
        print('median matches per image:',line.split(' ')[2])
        my_dict['median matches per image:'] = line.split(' ')[2]
        
import json
with open("sample.json", "w") as outfile:  
    json.dump(my_dict, outfile)

我保留了打印语句，以便您可以在创建字典时看到正在加载的内容。

【讨论】：