将TXT转换为CSV python答案

【问题标题】：converting TXT to CSV python将TXT转换为CSV python
【发布时间】：2018-04-30 13:26:12
【问题描述】：

我有一个 txt 数据。它看起来如下

time pos
0.02 1
0.1 2
 ...

等等。所以每一行都用空格隔开。我需要将其转换为 CSV 文件。喜欢

time,pos
0.02,1
0.1,2
0.15,3

我怎样才能用 python 做到这一点？这是我尝试过的

time = []
pos = []

def get_data(filename):
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        csvFileReader = csv.reader(csvfile)
        next(csvFileReader)
        for row in csvFileReader:
            time.append((row[0].split(' ')[0]))
            pos.append((row[1]))
    return

【问题讨论】：

你的代码有什么问题？
您的文件是否有任何包含空格的引用参数？如果没有，只做line.replace(' ', ',')就足够了吗？

标签： python csv

【解决方案1】：

with open(filename) as infile, open('outfile.csv','w') as outfile: 
    for line in infile: 
        outfile.write(line.replace(' ',','))

【讨论】：

谢谢，更多pythonic :D
你必须在每一行的末尾附加\n
与您的新编辑'_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'writeline'
我把语言弄混了。它应该像现在一样工作。

【解决方案2】：

来自here：

import csv
with open(filename, newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=' ')
    for row in reader:
        print(row)

对于写作只使用默认选项，它会用逗号作为分隔符保存文件。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试：

import pandas as pd
with open(filename, 'r') as fo:
    data = fo.readlines()
    for d in range(len(data)):
        if d==0:
            column_headings = data[d].split()
        data_to_insert = data[d].split()
        pd.DataFrame(data_to_insert).to_excel('csv_file.csv', header=False, index=False, columns = column_headings))

【讨论】：

TypeError: writelines() 只接受一个参数（给定 0）

【解决方案4】：

你可以用这个：

import csv
time = []
pos = []

def get_data(filename):
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        csvfile1 = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
        with open(filename.replace('.txt','.csv'), 'w') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
            for row in csvfile1:
                writer.writerow(row)

【讨论】：