如何用其他系列替换熊猫数据框的子集答案

【问题标题】：How to replace subset of pandas dataframe with on other series如何用其他系列替换熊猫数据框的子集
【发布时间】：2017-02-12 12:41:00
【问题描述】：

我认为这是一个微不足道的问题，但我就是无法让它发挥作用。

d = {   'one': pd.Series([1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
            'two': pd.Series([np.nan,6,np.nan,8], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
            'three': pd.Series([10,20,30,np.nan], index = ['a', 'b', 'c', 'd'])}         
       
df = pd.DataFrame(d)
df

    one     three   two
a   1       10.0    NaN
b   2       20.0    6.0
c   3       30.0    NaN
d   4       NaN     8.0

我的系列：

fill = pd.Series([30,60])

我想替换一个特定的列，让它成为“两个”。使用我的名为 fill 的系列，“二”列满足一个条件：是 Nan。你能帮我解决这个问题吗？我想要的结果：

df

    one     three   two
a   1       10.0    30
b   2       20.0    6.0
c   3       30.0    60
d   4       NaN     8.0

【问题讨论】：

标签： python pandas data-analysis missing-data

【解决方案1】：

我认为你需要 loc 和 isnull 来替换 numpy array 从 fill 创建的 Series.values:

df.loc[df.two.isnull(), 'two'] = fill.values
print (df)
   one  three   two
a    1   10.0  30.0
b    2   20.0   6.0
c    3   30.0  60.0
d    4    NaN   8.0

【讨论】：