熊猫填充行明智吗？ [复制]

【问题标题】：Pandas fillna row wise? [duplicate]熊猫填充行明智吗？ [复制]
【发布时间】：2019-05-05 09:00:16
【问题描述】：

这是一个简单的例子。

d=pd.DataFrame({'x':[1,None,None,3,4],'y':[3,2,3,None,7],'z':[None,None,None,None,None]})
d['t']=d.mean(axis=1)

Out[96]: 
     x    y     z    t
0  1.0  3.0  None  2.0
1  NaN  2.0  None  2.0
2  NaN  3.0  None  3.0
3  3.0  NaN  None  3.0
4  4.0  7.0  None  5.5

我想用行的平均值填充 NA。我添加的每一行的平均值
如t。我想要的结果是：

【问题讨论】：

标签： python pandas fillna

【解决方案1】：

你可以这样做：

d.T.fillna(d.T.mean(axis=0), axis=0).T

您必须转置数据框，因为：

d.fillna(d.mean(axis=1), axis=1)

未实现（NotImplementedError）

【讨论】：

这是一个很好的解决方案。但我想知道是否有更直接和简单的方法。我想 pandas 的开发者应该也遇到过同样的问题。