熊猫在数据框子集上设置行值答案

【问题标题】：Pandas set row values on dataframe subset熊猫在数据框子集上设置行值
【发布时间】：2015-11-16 17:07:28
【问题描述】：

我的 MWE 如下所示：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'A':['a','b'], 'B':['c','d']})

如果 A 列中的相应值等于“a”，我想用字符串替换 B 列中的值。我尝试了一些方法：

In [27]: test[test['A']=='a']['B'] = 'REPLACEMENT'

In [28]: test
Out[28]:
   A  B
0  a  c
1  b  d

和：

In [30]: test.ix[test['A']=='a','B'].values.fill('REPLACEMENT')

In [31]: test
Out[31]:
   A  B
0  a  c
1  b  d

它们似乎都不起作用。如何实现？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

In [64]:
test.B.loc[test.A == 'a'] = 'Replacement'
test
Out[64]:
    A   B
0   a   Replacement
1   b   d

【讨论】：

这可行，但我收到警告：SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame，这值得关注吗？
好的没问题，试试用test.B.loc[test.A == 'a'] = 'Replacement'吧