如何在熊猫数据框中设置行值？

Question

我需要将每个组的列的第一行的值设置为 False。

start_ix = group.head(1).index

print(start_ix)

Int64Index([20], dtype='int64')

print df.iloc[start_ix]['start']

20 错误

名称：开始，数据类型：bool

df.iloc[start_ix]['start'] = True

但在检查 DataFrame 时，该值仍为 False。

Answer 1

所以基本上你尝试的是所谓的链式索引，可能会也可能不会：

df.iloc[start_ix]['start'] = True

将其视为链接函数调用可能会有所帮助，这里的问题是，有时它会返回一个您想要的视图，但有时它会返回一个副本，导致原始 df 没有变化。

所以你应该使用ix，它允许你通过整数值（或标签）明确索引，然后指定你想要设置数据的列标签：

df.ix[start_ix,'start'] = True

docs 详细介绍了推荐的方法，通常当您设置潜在副本的值但它无法捕获所有实例时会引发警告。

更新

由于版本0.20.0 ix 已被loc 弃用，因此上述变为

df.loc[start_ix,'start'] = True