Android：Native/JNI 代码的性能从一部手机更改为另一部手机答案

【问题标题】：Android: Performances of Native/JNI code change from one phone to anotherAndroid：Native/JNI 代码的性能从一部手机更改为另一部手机
【发布时间】：2011-04-30 02:34:11
【问题描述】：

大家好我的 JNI 库有问题。相同代码的执行时间从一部手机更改为另一部手机。我以为只是因为我们在旧手机上测试，但最近我在 htc legend 上运行，所有 jni 代码都很慢......

我运行分析器，它确实是一个昼夜差异：在某些手机上，jni 功能需要 15% 到 20%，而在其他手机上，在相同条件下需要 40% 和 50%...

有人解释一下吗？

【问题讨论】：

如果您提供更多信息 - 您的 JNI 代码的作用、设备是什么以及这些设备上的时间安排是什么 - 我可能会冒险猜测您的具体情况。
特别是，“JNI 代码”是指“进行大量 JNI 调用的代码”还是简单的“本机代码”。
oki 更具体地说，我使用了我包装的花栗鼠物理引擎，使其可用于 android。所以所有的物理部分都是用 C 语言完成的，结果会发送回 Java。

标签： android java-native-interface android-ndk-r4

【解决方案1】：

~~如果其中一部手机使用 Foryo (2.2) 中添加的 JIT (Just In Time) 编译器，那一部应该比你的旧手机快得多。您是否使用相同的 android 版本对其进行测试？~~

~~除此之外~~有些设备在浮点数学方面比其他设备更好。未实现 FPU 的设备将模拟浮点运算。在这里您可以找到一篇不错的博客文章：http://www.badlogicgames.com/wordpress/?p=71。

关于如何使用定点算法实现浮点系统有很多资料来源：http://en.wikipedia.org/wiki/Fixed-point_arithmetic

【讨论】：

是的，所以不要考虑第一部分：D
这实际上似乎是我一直遇到的问题。因为我没有编写我正在使用的 C 代码，所以我能做的事情非常有限，但已经通过从双精度数切换到浮点数，我设法提高了速度。谢谢
如果你为 armv5te 构建，即使硬件 FP 可用，你也会得到软件浮点。最新版本的 NDK 支持生成 armv5te 和 armv7-a（支持硬件 FP）的二进制文件，并且安装和使用了设备的正确版本。

【解决方案2】：

处理器当然不是平等的；它们有不同的提要、速度、缓存等。显而易见的解释是是处理器。

此外，系统范围的事情可能会影响处理 - 例如，如果您正在使用 JNI 处理相机拍摄的图像，则图像的大小可能是特定于设备的。

此外，您必须检查您正在测量线程时间和挂钟时间；如果查看相对于 Java 代码部分的时间相对，您可能会看到 Java 中的相对加速（例如 Android 2.2 中的 JIT），而不是 JNI 中的减速.

【讨论】：