【发布时间】:2011-01-27 05:05:51
【问题描述】:
默认的 stl 优先级队列是 Max one(Top 函数返回最大的元素)。
为简单起见,说它是 int 值的优先级队列。
【问题讨论】:
标签: c++ stl priority-queue
默认的 stl 优先级队列是 Max one(Top 函数返回最大的元素)。
为简单起见,说它是 int 值的优先级队列。
【问题讨论】:
标签: c++ stl priority-queue
使用std::greater作为比较函数:
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int> > my_min_heap;
【讨论】:
operator>,这对std::greater 来说就像魅力一样。如果您愿意,您也可以编写自己的函子,而不是 std::greater。
operator< ;)
vector 和 deque 类满足底层容器必须满足的优先级队列要求。您还可以使用自定义容器类。您可以在cplusplus.com/reference/queue/priority_queue 上找到更详细的解释
一种方法是定义一个合适的比较器来操作普通优先级队列,这样它的优先级就会被颠倒:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct compare
{
bool operator()(const int& l, const int& r)
{
return l > r;
}
};
int main()
{
priority_queue<int,vector<int>, compare > pq;
pq.push(3);
pq.push(5);
pq.push(1);
pq.push(8);
while ( !pq.empty() )
{
cout << pq.top() << endl;
pq.pop();
}
cin.get();
}
分别输出 1、3、5、8。
通过 STL 和 Sedgewick's implementations 使用优先级队列的一些示例在 here 中给出。
【讨论】:
priority_queue 的第三个模板参数是比较器。将其设置为使用greater。
例如
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int> > max_queue;
#include <functional> 需要 std::greater。
【讨论】:
您可以通过多种方式做到这一点:
1.使用greater作为比较函数:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >pq;
pq.push(1);
pq.push(2);
pq.push(3);
while(!pq.empty())
{
int r = pq.top();
pq.pop();
cout<<r<< " ";
}
return 0;
}
2。通过更改符号来插入值(使用减号 (-) 表示正数,使用加号 (+) 表示负数:
int main()
{
priority_queue<int>pq2;
pq2.push(-1); //for +1
pq2.push(-2); //for +2
pq2.push(-3); //for +3
pq2.push(4); //for -4
while(!pq2.empty())
{
int r = pq2.top();
pq2.pop();
cout<<-r<<" ";
}
return 0;
}
3。使用自定义结构或类:
struct compare
{
bool operator()(const int & a, const int & b)
{
return a>b;
}
};
int main()
{
priority_queue<int,vector<int>,compare> pq;
pq.push(1);
pq.push(2);
pq.push(3);
while(!pq.empty())
{
int r = pq.top();
pq.pop();
cout<<r<<" ";
}
return 0;
}
4。使用自定义结构或类,您可以按任何顺序使用 priority_queue。 假设,我们想根据薪水降序排列人,如果平,则根据他们的年龄。
struct people
{
int age,salary;
};
struct compare{
bool operator()(const people & a, const people & b)
{
if(a.salary==b.salary)
{
return a.age>b.age;
}
else
{
return a.salary>b.salary;
}
}
};
int main()
{
priority_queue<people,vector<people>,compare> pq;
people person1,person2,person3;
person1.salary=100;
person1.age = 50;
person2.salary=80;
person2.age = 40;
person3.salary = 100;
person3.age=40;
pq.push(person1);
pq.push(person2);
pq.push(person3);
while(!pq.empty())
{
people r = pq.top();
pq.pop();
cout<<r.salary<<" "<<r.age<<endl;
}
运算符重载也可以得到同样的结果:
struct people
{
int age,salary;
bool operator< (const people & p)const
{
if(salary==p.salary)
{
return age>p.age;
}
else
{
return salary>p.salary;
}
}};
在主函数中:
priority_queue<people> pq;
people person1,person2,person3;
person1.salary=100;
person1.age = 50;
person2.salary=80;
person2.age = 40;
person3.salary = 100;
person3.age=40;
pq.push(person1);
pq.push(person2);
pq.push(person3);
while(!pq.empty())
{
people r = pq.top();
pq.pop();
cout<<r.salary<<" "<<r.age<<endl;
}
【讨论】:
bool operator > (const people & p)const in 5) 运算符重载
< 这么重载,最好是重载> 并使用greater<people>
在 C++11 中,您还可以为方便创建别名:
template<class T> using min_heap = priority_queue<T, std::vector<T>, std::greater<T>>;
并像这样使用它:
min_heap<int> my_heap;
【讨论】:
解决这个问题的一种方法是,将priority_queue中每个元素的负数推入priority_queue中,这样最大的元素将成为最小的元素。在进行pop操作时,对每个元素取反。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
priority_queue<int> pq;
int i;
// push the negative of each element in priority_queue, so the largest number will become the smallest number
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cin>>j;
pq.push(j*-1);
}
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<(-1)*pq.top()<<endl;
pq.pop();
}
}
【讨论】:
基于以上所有答案,我创建了一个关于如何创建优先级队列的示例代码。 注意:它适用于 C++11 及以上编译器
#include <iostream>
#include <vector>
#include <iomanip>
#include <queue>
using namespace std;
// template for prirority Q
template<class T> using min_heap = priority_queue<T, std::vector<T>, std::greater<T>>;
template<class T> using max_heap = priority_queue<T, std::vector<T>>;
const int RANGE = 1000;
vector<int> get_sample_data(int size);
int main(){
int n;
cout << "Enter number of elements N = " ; cin >> n;
vector<int> dataset = get_sample_data(n);
max_heap<int> max_pq;
min_heap<int> min_pq;
// Push data to Priority Queue
for(int i: dataset){
max_pq.push(i);
min_pq.push(i);
}
while(!max_pq.empty() && !min_pq.empty()){
cout << setw(10) << min_pq.top()<< " | " << max_pq.top() << endl;
min_pq.pop();
max_pq.pop();
}
}
vector<int> get_sample_data(int size){
srand(time(NULL));
vector<int> dataset;
for(int i=0; i<size; i++){
dataset.push_back(rand()%RANGE);
}
return dataset;
}
以上代码的输出
Enter number of elements N = 4
33 | 535
49 | 411
411 | 49
535 | 33
【讨论】:
我们可以通过多种方式做到这一点。
int main()
{
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > pq;
pq.push(40);
pq.push(320);
pq.push(42);
pq.push(65);
pq.push(12);
cout<<pq.top()<<endl;
return 0;
}
struct comp
{
bool operator () (int lhs, int rhs)
{
return lhs > rhs;
}
};
int main()
{
priority_queue<int, vector<int>, comp> pq;
pq.push(40);
pq.push(320);
pq.push(42);
pq.push(65);
pq.push(12);
cout<<pq.top()<<endl;
return 0;
}
【讨论】:
将值与-1相乘,使用最大堆得到最小堆的效果
【讨论】: