Python netcdf - 每日数据所有时间段的月中位数

Question

我有一个 NetCDF 文件 input.nc。该文件代表了近 18 年每 4 天采样一次的数据。从这个文件中，我想计算整个时间段的每月中值。所以输出文件应该只包含 12 个时间步。

我正在使用以下代码：

import xarray as xr
os.chdir(inbasedir)
data = xr.open_dataset('input.nc')
monthly_data = data.resample(freq='m', dim ='time', how = 'median')
monthly_data.to_netcdf("test.nc")

不幸的是，当我查看输出文件时，我的代码已经完成了所有时间序列每个月的中值，我最终得到了 200 多个值。如何更改我的代码，以便计算整个时间段内 12 个月的中位数？

Answer 1

您想使用groupby 方法：

monthly_data = data.groupby('time.month').median()

这里有一些很好的例子来说明如何将 xarray 与时间序列数据一起使用：http://xarray.pydata.org/en/stable/time-series.html