提取每月时段数据答案

【问题标题】：Pulling out monthly daypart data提取每月时段数据
【发布时间】：2021-10-02 21:31:08
【问题描述】：

我正在处理看起来像这样的销售数据

Date	Time	Net Amount	Store No	Item Category Code
2021-03-21 00:00:00.000	1754-01-01 08:01:14.627	100	001	FOOD
2021-01-31 00:00:00.000	1754-01-01 15:42:21.670	120	002	FOOD
2021-04-24 00:00:00.000	1754-01-01 17:35:30.070	160	002	FOOD
2021-03-14 00:00:00.000	1754-01-01 13:08:02.073	150	003	FOOD
2021-02-27 00:00:00.000	1754-01-01 18:33:53.847	95	001	FOOD
2021-02-20 00:00:00.000	1754-01-01 21:30:24.007	180	002	DRINK
2021-04-09 00:00:00.000	1754-01-01 07:36:33.930	110	003	FOOD
2021-01-29 00:00:00.000	1754-01-01 08:02:49.703	180	002	FOOD
2021-01-24 00:00:00.000	1754-01-01 11:01:00.953	110	003	FOOD

我需要的是按时段提取每月数据，这会导致这种情况

	Jan 2021	Feb 2021	Mar 2021	Apr 2021
4am to 10:59am	180	0	100	110
11am to 1:59pm	110	0	150	0
2pm to 3:59am	120	95	0	160

这是我当前使用的查询：

with FoodSales as
(
    select distinct
           concat(year(s.[Date]),'',datename(month,s.[Date])) as TransMonth
           ,sum( s.[Net Amount]*-1) as Sales

    from [dbo].[vw_Sales Entry] as s

    left join [dbo].[vw_Discount Entry] as d
          on s.[Receipt No_]=d.[Receipt No_] 


    where s.[Date] >= '2021-01-01 04:00:00' and s.[Date] <= '2021-04-30 10:59:59'
          and s.[Item Category Code]='FOOD'
          and (d.[Discount Name] is null or d.[Discount Name]='')
         

    group by 
           concat(year(s.[Date]),'',datename(month,s.[Date]))

)

    select * 
    from FoodSales
    pivot( sum(Sales)
    for TransMonth in ([2021January]
                       ,[2021February]
                       ,[2021March]
                       ,[2021April]

      )
      ) as p


;

我也试过

[Date] between '2021-01-01 04:00:00' and '2021-04-30 10:59:59'

但是当两者都以另一个间隔尝试时，销售额只是一样。

【问题讨论】：

为什么一月，你把时间部分？为什么不是销售额？
@VenkataramanR 抱歉，忘记添加空白列标题。谢谢你帮我解决这个问题！
不客气。我已经添加了答案。请检查。
当您的数据跳到 2022 年及以后会发生什么。您可能需要动态支点。这些数据是如何消耗的？您可以使用报告工具或将其输入 Excel 吗？
@Harry 我只需要 2021 年 1 月到 2021 年 6 月的数据

标签： sql sql-server tsql

【解决方案1】：

我建议您将时间存储为 datetime 列本身的一部分。如果您想单独记录时间，请将它们存储在时间数据类型中。考虑到日期和时间都存储在日期列中，我将示例放在下面。

您可以使用 DATEPART 划分时间范围，然后使用数据透视生成结果集如下：

declare @TABLE TABLE(dateval datetime, Netamount int, storeno char(3), itemcategorycode char(4))

insert into @table
values
('2021-03-21 04:00:00.000', 100,'001','FOOD'), 
('2021-04-24 10:00:00.000', 160,'002','FOOD')   


select * from
(
SELECT case when datepart(hh,dateval) >= 4 and datepart(hh,dateval) < 11 then '4am to 10:59am' 
            when datepart(hh,dateval) >= 11 and datepart(hh,dateval) < 14 then '11am to 1:59pm' 
            when datepart(hh,dateval) >= 14 and datepart(hh,dateval) < 16 then '2pm to 3:59am' end as timerange,
            
            format(dateval,'MMM yy') AS Month_Year,netamount FROM @table 
            ) as t
            pivot (sum(NetAmount) for month_year in ([Mar 21],[Apr 21])) as pvt

timerange	Mar 21	Apr 21
4am to 10:59am	100	160

【讨论】：