每个多处理进程中的单独日志记录答案

【问题标题】：Individual logging in each multiprocessing process每个多处理进程中的单独日志记录
【发布时间】：2018-07-31 08:18:30
【问题描述】：

我正在尝试在 Flask 中的多处理类中实现日志记录，但遇到了一些错误。是否可以单独登录工人阶级？我只希望每个工作人员都登录到自己的日志文件。

最初我尝试使用以下方法，但这导致TypeError: Object of type 'TypeError' is not JSON serializable

from multiprocessing import Process
import logging

class Worker(Process):
    def __init__(self, a, lock, pipe):
        self.a = a
        ...

        self.logger = logging.getLogger('Task Specific Name')

因此，我尝试不将其声明为类变量，但正如预期的那样，它没有传递给运行，也没有打印 TEST2。

class Worker(Process):
    def __init__(self, a, lock, pipe):
        self.a = a
        ...

        logger = logging.getLogger('Task Specific Name')
        logger.setLevel...
        logger.setHandlr...
        logger.info('TEST1')

    def run(self):
        logger.info('TEST2')

【问题讨论】：

每个记录器都可以有自己的 StreamHandler 实例，输出到不同的文件。
问题源于在模块级别声明记录器self.logger = logging.getLogger。

标签： python logging multiprocessing

【解决方案1】：

我必须通过在 run 函数中创建一个新的记录器作为局部变量来解决它。

def run(self):
    logger = logging.getLogger('name')
    ...

我猜可以在__init__ 和run 中声明一个FileHandler 并指向同一个文件。

【讨论】：