【问题标题】:Logging to multiple log files from different classes in Python从 Python 中的不同类记录到多个日志文件
【发布时间】:2013-06-11 01:02:48
【问题描述】:

我想编写一个使用 Python 日志记录的 Python 类。这个 Python 类将负责在 init 函数中创建一个具有给定名称的文件。

我想在两个或多个类中创建上述类的对象,并期望生成两个或文件。

我尝试编写此类,但无法创建多个文件。

谁能指导我如何做到这一点?

我创建了以下类:

class Logger:
def __init__(self, log_filename = "test.log"):
    if not os.path.exists("LogFiles"):
        os.makedirs("LogFiles")
    self.Logger = logging.getLogger("main")
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)s : %(message)s',
                        filename= log_filename,
                        filemode='w')           # change filemode to 'w' to overwrite file on each run

    consoleHandler = logging.StreamHandler()
    consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
    consoleHandler.setFormatter(formatter)
    logging.getLogger('').addHandler(consoleHandler)      # Add to the root logger
    self.Logger.info("Starting new logging sessions")


def writeToFile(self, line):
    if self.Logger.propagate == True:
        self.Logger.debug(line)

def closeFile(self):

    if self.Logger.propagate == True:
        self.Logger.propagate = False

【问题讨论】:

  • @J.F.Sebastian 我相信这并不完全符合他的要求;它将单个记录器的输出发送到两个位置。它还利用了非常神奇的父日志记录。 OP 希望使用独立的记录器将输出发送到两个不同的位置。

标签: python logging


【解决方案1】:

听起来你的类的内部结构可能应该有一个Logger,并且你需要在Logger 中添加一个FileHandler。您可能想考虑只使用创建Loggers 并添加处理程序的工厂方法,而不是实现您自己的类。您可能需要创建保存日志文件的目录。有关创建目录的建议,请参阅 this answer

编辑:

我认为您不需要编写自己的 Logger 类。 Python 的logging 模块包含您需要的所有部分。您可能只需要一个工厂方法。实现的关键是您需要创建两个独立的、完全独立的日志记录对象。您使用logging.getLogger 执行此操作,并且任何时候您传递一个不同的名称,它都会为您提供一个不同的记录器。您可以使用任何您想要的记录器名称。当然,您希望远离basicConfig,因为您正在做的事情。它旨在为那些只想要一个Logger而不做任何特别的事情的人提供一些简单的东西。

我认为这展示了您所追求的功能。关键是使用不同的处理程序创建两个不同的记录器。然后分别使用它们。请记住,我对logging.getLogger 的第二次调用不会创建新的记录器;它得到了我们最初在setup_logger 中设置的那个。

log_test.py:

from __future__ import absolute_import

import logging

def setup_logger(logger_name, log_file, level=logging.INFO):
    l = logging.getLogger(logger_name)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s')
    fileHandler = logging.FileHandler(log_file, mode='w')
    fileHandler.setFormatter(formatter)
    streamHandler = logging.StreamHandler()
    streamHandler.setFormatter(formatter)

    l.setLevel(level)
    l.addHandler(fileHandler)
    l.addHandler(streamHandler)    

def main():
    setup_logger('log1', r'C:\temp\log1.log')
    setup_logger('log2', r'C:\temp\log2.log')
    log1 = logging.getLogger('log1')
    log2 = logging.getLogger('log2')

    log1.info('Info for log 1!')
    log2.info('Info for log 2!')
    log1.error('Oh, no! Something went wrong!')

if '__main__' == __name__:
    main()

示例运行:

C:\temp>C:\Python\27\python.exe logtest.py
2013-06-12 02:00:13,832 : Info for log 1!
2013-06-12 02:00:13,832 : Info for log 2!
2013-06-12 02:00:13,832 : Oh, no! Something went wrong!

log1.log:

2013-06-12 02:00:13,832 : Info for log 1!
2013-06-12 02:00:13,832 : Oh, no! Something went wrong!

log2.log:

2013-06-12 02:00:13,832 : Info for log 2!

【讨论】:

  • 我是日志模块的新手,我发现即使我在 basicConfig 中提供不同的文件名,也只会创建一个文件。让我告诉我我的问题是什么假设有一个 A 类、B 类和文件 C。C 有一个主要功能,我在其中创建 A 类和 B 类的对象。A 类日志应该转到 A.log 文件,B 类日志应该转到 B.log 文件。我不希望 A 的任何日志出现在 B.log 中,反之亦然。那么我可以创建一个通用的记录器类并在 A 和 B 中使用这个类。任何带有伪代码的示例都会有所帮助
  • 我已经添加了我想要创建的通用类。你能告诉我我做错了什么吗?
  • +1。 setup_logger() 可能是一个更好的名称(getLogger() 会在必要时创建记录器)。您可能希望l.propagate = False 避免将消息传递给祖先记录器。记录器的名称可能应该从类名派生(记录器名称中的句点是特殊的,这就是记录器层次结构的创建方式,即,除非明确需要,否则应避免名称中的.(您可以use logging_tree to visualize it))。跨度>
  • @J.F.Sebastian 我认为是否对记录器名称使用类名取决于使用情况。如果每个班级一个,那么是的,这是有道理的。如果您真的只有两个日志文件,并且希望某些类使用一个而某些类使用另一个,那么使用显式名称可能更有意义。
  • @MakleBirt 这是文件路径,而不是名称。见here
【解决方案2】:

这最好使用 dictConfig 处理。然后,您可以指定记录到两个单独的文件。我仅在发布 API 后才使用 second_logger,以便将外部数据记录到第二个日志中。

import os, logging
from logging.config import dictConfig

FORMAT = "%(asctime)s {app} [%(thread)d] %(levelname)-5s %(name)s - %(message)s. [file=%(filename)s:%(lineno)d]"
DATE_FORMAT = None


def setup_logging(name, level="INFO", fmt=FORMAT):
    formatted = fmt.format(app=name)
    log_dir = r'C:/log_directory'
    if not os.path.exists(log_dir):
        os.makedirs(log_dir)

    logging_config = {
        "version": 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        "formatters": {
            'standard': {
                'format': formatted
            }
        },
        "handlers": {
            'default': {
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'formatter': 'standard',
                'level': level,
                'stream': 'ext://sys.stdout'
            },
            'file': {
                'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
                'when': 'midnight',
                'utc': True,
                'backupCount': 5,
                'level': level,
                'filename': '{}/app_manager.log'.format(log_dir),
                'formatter': 'standard',
            },
            'file2': {
                'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
                'when': 'midnight',
                'utc': True,
                'backupCount': 5,
                'level': level,
                'filename': '{}/unified_log.log'.format(log_dir),
                'formatter': 'standard',
            }
        },
        "loggers": {
            "": {
                'handlers': ['default', 'file'],
                'level': level
            },
            "second_log": {
                'handlers': ['default', 'file2'],
                'level': level
            }
        }
    }

    dictConfig(logging_config)

log.setup_logging(name="log-name", level=LEVEL
logger = logging.getLogger(__name__)
second_logger = logging.getLogger('second_log')
second_logger.propagate = False

【讨论】:

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