【发布时间】:2017-01-28 13:52:47
【问题描述】:
有没有办法“服务”一个大型 pandas 数据帧以便加载一次,然后从另一个 shell 访问它?
我正在考虑一个 uwsgi 服务器或任何其他服务器。我看过 django rest pandas,但我不确定我是否理解它是否会这样做。
【问题讨论】:
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不是一回事,但JupyterHub 在笔记本级别上执行此操作。
有没有办法“服务”一个大型 pandas 数据帧以便加载一次,然后从另一个 shell 访问它?
我正在考虑一个 uwsgi 服务器或任何其他服务器。我看过 django rest pandas,但我不确定我是否理解它是否会这样做。
【问题讨论】:
pyarrow.flight 与 pyarrow.Table from_pandas() 和 to_pandas() 的组合
# server
class FlightServer(pyarrow.flight.FlightServerBase):
# client
client = pyarrow.flight.FlightClient.connect()
【讨论】: