熊猫到 sql 服务器

Question

我得到以下代码。问题是我可以使用 panda.read_sql 读取数据，但我无法使用 DataFrame.to_sql() 函数。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pyodbc
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option('display.max_rows', 50)
pd.set_option('display.max_columns', 15)
pd.set_option('precision', 4)

conn = pyodbc.connect(r"Driver={SQL Server};Server=dev;Database=test1")

data = pd.read_sql_query(
    """
SELECT *
FROM   sys.tables
    """
    , con = conn)

print data
data.to_sql('test', con = conn)

错误如下：

sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE 执行失败 type='table' AND name=?;': ('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC SQL 服务器驱动程序][SQL Server]无效的对象名称“sqlite_master”。 (208) (SQLExecDirectW); [42000] [Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序][SQL 服务器]无法准备语句。 (8180)")

有办法绕过去吗？

Answer 1

考虑创建一个 sqlalchemy MSSQL engine 并在 pandas to_sql() con 参数中使用它：

import sqlalchemy

...
engine = sqlalchemy.create_engine(
               "mssql+pyodbc://user:pwd@server/database",
               echo=False)

data.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')