如何覆盖 Python 列表中浮点数的比较？

Question

我正在尝试检查两个法线向量是否相等。我的法线向量表示为一个三元素列表，每个空间坐标（X、Y 和 Z）一个元素。所有坐标均四舍五入到小数点后 4 位。我想检查两个表面是否具有相同的法线，所以我有如下内容：

if (surface1.normal in [surface2.normal, self.NegatedNormal(surface2.normal)]):
    # do stuff here

问题是我的法线看起来像这样：

surface1.normal: [0.9947, 0.0155, 0.1015]
surface2.normal: [0.9947, 0.0155, 0.1014]

请注意，z 坐标偏离了 0.0001。那么有没有一种方法可以覆盖等于运算符以接受彼此在 0.0001 范围内的答案，这与其他数据结构中的比较（如我的情况中的列表）兼容？我有一种感觉，我必须编写自己的 __eq__ 方法，但我不太确定该怎么做。

另外，如果这不是最好的做法，他们是比较给定公差内的两个浮动列表的更好方法吗？

Answer 1

您可以编写一个自定义函数来执行此操作。例如：

def comp_floats(x, y, delta):
    return abs(x - y) < delta

显然，您可以在函数本身中进行任何类型的纠错，但这只是一个示例。

Answer 2

您无法更改内置的 List 属性，但您可以通过扩展至您自己的列表子类来覆盖这些属性。

class CustomList(list):
    deviation = None

    def deviation_check(self, val1, val2):
       if self.deviation:
           return min(val1, val2) + self.deviation >= max(val1, val2)
       return val1 == val2

    def __eq__(self, other):
        is_equal = (self.deviation_check(self[0], other[0]) and
                   self.deviation_check(self[1], other[1]) and
                   self.deviation_check(self[2], other[2]))

        return is_equal

l = CustomList()
l.deviation = 0.0001 # Note: Added deviation as a property
l.extend([0.9947, 0.0155, 0.1015])

l1 = CustomList()
l1.extend([0.9947, 0.0155, 0.1014])

print l == l1

现在我们有两个 CustomList 对象 l 和 l1，当你尝试检查列表 l == l1 之间的相等性时，python 以这种方式检查它的相等性 l.__eq__(l1)，这就是我们重写 __eq__ 魔术方法以按我们喜欢的方式工作的原因。

如果您不添加l.deviation，它会检查是否相等。你也必须清楚你要在哪一边添加deviation 值。

正如我所说，l == l1 在 python 中被转换为l.__eq__(l1)，所以你必须将deviation 属性添加到== 左侧的列表对象中。

如果你运行上面的脚本..

# Output ---------------
True

这是因为我们已经定义了l.deviation == 0.0001，这对检查相等性产生了影响。

希望这能解决您的问题..