Python - 列表列表与近似浮点数的比较答案

【问题标题】：Python - Comparison of list of lists with approximating floatsPython - 列表列表与近似浮点数的比较
【发布时间】：2017-08-20 09:56:23
【问题描述】：

我对编程有点陌生，我想比较 python 中的两个列表列表，而这些列表中的浮点数可能有错误。举个例子：

first_list = [['ATOM', 'N', 'SER', -1.081, -16.465,  17.224], 
              ['ATOM', 'C', 'SER', 2.805, -3.504,  6.222], 
              ['ATOM', 'O', 'SER', -17.749, 16.241,  -1.333]]

secnd_list = [['ATOM', 'N', 'SER', -1.082, -16.465,  17.227],
              ['ATOM', 'C', 'SER', 2.142, -3.914,  6.222], 
              ['ATOM', 'O', 'SER', -17.541, -16.241,  -1.334]]

预期输出：

Differences = ['ATOM', 'C', 'SER', 2.805, -3.504,  6.222]

到目前为止我的尝试：

def aprox (x, y):
    if x == float and y == float:
        delta = 0.2 >= abs(x - y)
        return delta
    else: rest = x, y
    return rest

def compare (data1, data2):
    diff = [x for x,y in first_list if x not in secnd_list and aprox(x,y)] + [x for x,y in secnd_list if x not in first_list and aprox(x,y)]
    return diff

或者在元组的帮助下，但我不知道如何建立近似值：

def compare (data1, data2):
    first_set = set(map(tuple, data1))
    secnd_set = set(map(tuple, data2))
    diff = first_set.symmetric_difference(secnd_set)
    return diff

希望你能帮助我！ :)

【问题讨论】：

您最初的 compare 函数具有参数 data1 和 data2，但随后您引用了（全局？）对象 first_list 和 secnd_list 并且从不使用参数。
试试这个stackoverflow.com/questions/6105777/…
fyi isinstance(x, float) 是你应该如何检查号码类型
您的预期输出错误，应该是 2 行，因为根据您的代码，有 2 行的差异大于 0.2。

标签： python list compare

【解决方案1】：

线

if x == float and y == float

不准确... 检查变量类型的正确方法是使用type() 函数... 尝试用

替换上面的行

if type(x) is float and type(y) is float:

【讨论】：

【解决方案2】：

这有点笨拙，但我是即时完成的，它应该可以为您带来想要的结果。正如我在您的代码中提到的，您将阈值设置为0.2，这意味着应该返回两行，而不是像您提到的那样。

def discrepancies(x, y):
    for _, (row1, row2) in enumerate(zip(x, y)):
        for _, (item1, item2) in enumerate(zip(row1[3:],row2[3:])):
            if abs(item1 - item2) >= 0.2:
                print row1
                break

discrepancies(first_list, secnd_list)
['ATOM', 'C', 'SER', 2.805, -3.504, 6.222]
['ATOM', 'O', 'SER', -17.749, 16.241, -1.333]

几个警告，这会变得相当慢，因为每个 for 循环都会增加 O(n) 并且对于列表中较大的列表，我会使用 itertools.izip 函数，我相信它被调用了。希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案3】：

也许您可以遍历两者中的每个元素，然后比较子元素：然后，当任何子元素不相等时，可以根据其类型将其添加到结果中，即如果两个字符串不相等，它可以添加到结果中，或者如果它是浮点数并且math.isclose() 可以用于近似：

注意：已进行更正以匹配预期输出，first_list 的第三个元素中缺少负号

import math

first_list = [['ATOM', 'N', 'SER', -1.081, -16.465,  17.224], 
              ['ATOM', 'C', 'SER', 2.805, -3.504,  6.222], 
              ['ATOM', 'O', 'SER', -17.749, -16.241,  -1.333]] # changes made

secnd_list = [['ATOM', 'N', 'SER', -1.082, -16.465,  17.227],
              ['ATOM', 'C', 'SER', 2.142, -3.914,  6.222], 
              ['ATOM', 'O', 'SER', -17.541, -16.241,  -1.334]]

diff = []
for e1, e2 in zip(first_list, secnd_list):
    for e_sub1, e_sub2 in zip(e1, e2):
        # if sub-elements are not equal
        if e_sub1 != e_sub2:
            # if it is string and not equal
            if isinstance(e_sub1, str):
                diff.append(e1)
                break # one element not equal so no need to iterate other sub-elements
            else:  # is float and not equal
                # Comparison made to 0.2
                if not math.isclose(e_sub1, e_sub2, rel_tol=2e-1):
                    diff.append(e1)
                    break # one element not equal so no need to iterate other sub-elements
diff

输出：

[['ATOM', 'C', 'SER', 2.805, -3.504, 6.222]]

【讨论】：