Numpy fromfile 的两种实现？

Question

我正在尝试更新一些在方法中使用np.fromfile 的遗留代码。当我尝试搜索该方法的 numpy 源时，我只找到 np.core.records.fromfile，但是当您搜索文档时，您可以找到 np.fromfile。看看这两种方法，你会发现它们有不同的 kwargs，这让我觉得它们完全是不同的方法。

我的问题是：

1) np.fromfile 的来源在哪里？

2) 为什么同一个名字下有两个不同的函数？如果您不注意两者的行为差异，这显然会让人感到困惑。具体来说，np.core.records.fromfile 将引发错误，如果您尝试读取的字节数超过文件包含的字节数，而 np.fromfile 则不会。您可以在下面找到一个最小的示例。

In [1]: import numpy as np

In [2]: my_bytes = b'\x04\x00\x00\x00\xac\x92\x01\x00\xb2\x91\x01'

In [3]: with open('test_file.itf', 'wb') as f:
            f.write(my_bytes)

In [4]: with open('test_file.itf', 'rb') as f:
            result = np.fromfile(f, 'int32', 5)

In [5]: result
Out [5]: 

In [6]: with open('test_file.itf', 'rb') as f:
            result = np.core.records.fromfile(f, 'int32', 5)
ValueError: Not enough bytes left in file for specified shape and type

Answer 1

如果你在np.fromfile 上使用help，你会发现一些非常...有用的东西：

Help on built-in function fromfile in module numpy.core.multiarray:

fromfile(...)
    fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='')

    Construct an array from data in a text or binary file.

    A highly efficient way of reading binary data with a known data-type,
    as well as parsing simply formatted text files.  Data written using the
    `tofile` method can be read using this function.

据我所知，这是用 C 语言实现的，可以在 here 找到。

如果您尝试保存和加载二进制数据，则不应再使用np.fromfile。您应该使用np.save 和np.load，它们将使用与平台无关的二进制格式。