熊猫在列之间找到具有相反值的重复项答案

【问题标题】：Pandas find duplicates with reversed values between columns熊猫在列之间找到具有相反值的重复项
【发布时间】：2019-01-22 13:59:41
【问题描述】：

查找 A 列中的值与 B 列中的值相反的重复项的最快方法是什么？

例如，如果我有一个 DataFrame ：

     Column A           Column B
0           C                  P
1           D                  C
2           L                  G
3           A                  D
4           B                  P
5           B                  G
6           P                  B
7           J                  T
8           P                  C
9           J                  T

结果将是：

     Column A           Column B
0           C                  P
8           P                  C
4           B                  P
6           P                  B

我试过了：

df1 = df
df2 = df
for i in df2.index:
     res = df1[(df1['Column A'] == df2['Column A'][i]) & (df1['Column B'] == df2['Column B'][i])]

但这很慢，而且它会迭代相同的值...

【问题讨论】：

到目前为止你有什么尝试？
我为我尝试的内容进行了编辑

标签： python pandas dataframe inversion

【解决方案1】：

将merge 与重命名的列一起使用DataFrame：

d = {'Column A':'Column B','Column B':'Column A'}
df = df.merge(df.rename(columns=d))
print (df)
  Column A Column B
0        C        P
1        B        P
2        P        B
3        P        C

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试使用reindex 进行反转。

column_Names=["B","A"]
df=df.reindex(columns=column_Names)

或者你可以这样做：

col_list = list(df)   # get a list of the columns
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
df.columns = col_list   # assign back

【讨论】：

谢谢，但这并不是我真正想要的。这确实会反转列，但我想知道我的 df 中是否存在重复，其中两列之间的值已被反转。
感谢您和 @jezrael 引导我找到解决方案。只需反转列并合并！谢谢。