熊猫将具有相同索引的一列值组合到列表中[重复]答案

【问题标题】：Pandas combining one column's values with same index into list [duplicate]熊猫将具有相同索引的一列值组合到列表中[重复]
【发布时间】：2021-01-04 06:20:26
【问题描述】：

我有一个如下所示的 Pandas DF，我正在努力以好看的格式打印它... 有人可以告诉我如何组合来自同一列值的这两个值吗？

data = {'Animal':['DOG','CAT','CAT','BIRD'],
        'Color':['WHITE','BLACK','ORANGE','YELLOW']}
df = pd.DataFrame(data)
df

我希望print 结果完全如下：

DOG, WHITE
CAT, BLACK, ORANGE
BIRD, YELLOW

【问题讨论】：

打印(df.to_string()) stackoverflow.com/questions/19124601/…

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用groupby 和to_string

print(df.groupby('Animal')['Color'].agg(', '.join).to_string())


Animal
BIRD           YELLOW
CAT     BLACK, ORANGE
DOG             WHITE

【讨论】：

您好，非常感谢您的回复。您所做的方式将两个值与相同的索引结合起来。但是结果仍然会显示“Animal”列，我只想要行的值，并且在 Animal 和 Color 列之间，只添加“，”。就像我在问题中展示的方式一样。
使用header=None 即print(df.groupby('Animal')['Color'].agg(', '.join).to_string(header=None)) @vem
但是打印功能后，“Animal”和“Color”之间还是有这么多空格。我实际上想将它们与一个逗号和一个空格结合起来。即猫，黑色，橙色@Manakin
尝试print(df.groupby('Animal')['Color'].agg(','.join).reset_index().agg(','.join,1).to_string(header=None,index=None)) 您需要将所有列聚合到一个字段中然后打印，但性能不会很好。 @vem