【发布时间】:2017-07-01 06:43:05
【问题描述】:
我已经在我的机器上的虚拟环境中安装了 Tensorflow。它可以从命令行运行,但是当我尝试从 Pycharm 运行它时,会出现以下错误:Pycharm Console Output
项目解释器在 ~/tensorflow 中设置为 virtualenv,并且为解释器路径设置了以下路径:
- /home/user/tensorflow/lib/python3.5
- /home/user/tensorflow/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gpu
- /home/user/tensorflow/lib/python3.5/lib-dynload
- /usr/lib/python3.5
- /usr/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gnu
- /home/user/tensorflow/lib/python3.5/site-packages
- /usr/lib/python3.5/site-packages
- /usr/local/lib/python3.5/dist-packages
- /usr/lib/python3/dist-packages
我尝试运行的代码(来自教程)如下:
import tensorflow as tf
x = tf.constant(35, name='x')
y = tf.Variable(x + 5, name='y')
model = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as session:
session.run(model)
print(session.run(y))
那么这个错误可能与什么有关?
【问题讨论】:
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你安装了CUDA和cudnn吗?还是你设置 cuda 路径,example?
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是的,LD_LIBRARY_PATH 和 CUDA_HOME 变量已设置。如前所述,如果我从命令行使用激活的 virtenv 调用上面的代码,它确实可以工作。
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你觉得this possible?我将路径设置为
etc/profile -
谢谢,这个问题似乎是相关的,但我怎样才能让 Pycharm 可以访问 libcudart.so.8.0 文件?
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对不起,我不熟悉这个。但我认为检查路径是一个好的开始。由于您使用的是 pycharm,我认为您可以使用
echo $0来检查正在使用的 bash。然后检查cuda路径,如果不存在,添加它。例如您在bash添加路径,但您使用的是zsh
标签: python ubuntu tensorflow pycharm