在 virtualenv 中运行 tensorflow 时出错：模块 'tensorflow' 没有属性 'truncated_normal'答案

【问题标题】：Error when running tensorflow in virtualenv: module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal'在 virtualenv 中运行 tensorflow 时出错：模块 'tensorflow' 没有属性 'truncated_normal'
【发布时间】：2020-02-08 23:48:36
【问题描述】：

运行 keras 制作的 CNN 时出现以下错误

文件 “venv/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第 4185 行，在 truncated_normal return tf.truncated_normal(shape, mean, stddev, dtype=dtype, seed=seed) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '截断_正常'

我已经多次安装并重新安装了 Tensorflow 2.0。会发生什么？

【问题讨论】：

您使用的是哪个版本的 Keras？
Keras==2.2.4 Keras-Applications==1.0.6 Keras-Preprocessing==1.0.5
那个版本的Keras不支持TensorFlow 2.0，你应该降级TF或者使用Keras 2.3
很高兴知道，让我试试你的第二个建议，我会给你一个反馈
成功了。如果您回答我的问题，我肯定会将我的问题标记为已解决。非常非常感谢。

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

对于 TewnsorFlow 2.x 和 keras 2.3 或以上版本，以下用法适应性更强。用户无需同时降级 TensorFlow 和 Keras。

# Add the import statements 
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

# Change it to the sample expression as follows. 
init = tf.compat.v1.random.truncated_normal()

干杯！

【讨论】：

【解决方案2】：

Keras 2.2.4 不支持 TensorFlow 2.0（它早于 TF 2.0 发布），因此您可以将 TensorFlow 降级到 1.x 版，或者将 Keras 升级到支持 TensorFlow 2.0 的 2.3 版。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 TensorFlow v2.0 及更高版本中，“tf.truncated_normal”替换为“tf.random.truncated_normal”

【讨论】：

很好奇为什么这没有被选为正确答案？