复制和修改数据框 Pandas答案

【问题标题】：Copying and Modifying a Dataframe Pandas复制和修改数据框 Pandas
【发布时间】：2016-09-08 13:45:27
【问题描述】：

我有 3 个数据框 df1,df,df3 都复制了一个原始数据框 df0。

df1=df0
df2=df0
df3=df0

df1=dfo.iloc[1:,1:].div(dfo.iloc[1:,1:].sum(axis=1),axis=0)
df2=dfo.iloc[1:,1:].div(dfo.iloc[1:,1:].sum(axis=1),axis=0)*ACCOUNT_CASH
df3=df2//df0

print(df1)
print(df2)
print(df3)

不知何故这不起作用，我没有收到任何错误，但是当我打印 df1 df2 df3 我所有的数据帧都是一样的！但是它们与df0不同。是因为它们都指向内存中的相同空间，因此更改任何指针实际上会修改所有变量吗？如果是这样，我怎样才能让它运作良好。我尝试了 copy(deep=True) ，但结果不确定。谢谢

【问题讨论】：

标签： python variables pointers pandas memory

【解决方案1】：

你的台词

df1=df0
df2=df0
df3=df0

只需创建三个新绑定，其中三个新名称指的是 与df0 绑定的对象相同的对象。

要实际创建副本，请使用pd.DataFrame.copy：

df1=df0.copy()
df2=df0.copy()
df3=df0.copy()

【讨论】：

这解决了！您介意解释一下为什么 copy(deep=True) 不起作用吗？谢谢
@Pythus 有趣 - 我会看看它（稍后，恐怕）。