修改 pandas 数据框的列标题

Question

我有这个列标题：

我将这些放在x = list(df) 的列表中，x 的类型是一个字符串。我想将它们放入另一个字符串列表中，但将它们转换为 8/18、7/18、6/18 等...

这里是 df.head() 输出：

print(df.columns)的输出

<class 'str'>
Index(['NDD 8/31', 'Aug 2018(P&I Applied)', 'Jul 2018(P&I Applied)',
       'Jun 2018(P&I Applied)', 'May 2018(P&I Applied)',
       'Apr 2018(P&I Applied)', 'Mar 2018(P&I Applied)',
       'Feb 2018(P&I Expected)', 'Jan 2018(P&I Applied)',
       'Dec 2017(P&I Applied)', 'Nov 2017(P&I Applied)',
       'Oct 2017(P&I Applied)', 'Sep 2017(P&I Applied)',
       'Paystring as of cut off as if 10.31',
       'Paystrings as of 

有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

您可以转换为datetime，然后使用strftime。以下逻辑还确保非日期列保持不变。

df = pd.DataFrame(columns=['Aug 2018(P&I Applied)', 'Jul 2018(P&I Applied)',
                           'Jun 2018(P&I Applied)', 'Paystring as of cut off as if 10.31'])

dates = pd.Series(pd.to_datetime(df.columns.str[:8], errors='coerce'))

df.columns = dates.dt.strftime('%m/%y').mask(dates.isnull(), pd.Series(df.columns))

print(df.columns)

# Index(['08/18', '07/18', '06/18', 'Paystring as of cut off as if 10.31'], dtype='object')

print(dates.dt.month)

# 0    8.0
# 1    7.0
# 2    6.0
# 3    NaN
# dtype: float64