错误或功能：克隆带有切片的 numpy 数组

Question

根据 David Morrissey 对“How to clone a list in python?”的回答，我正在运行一些性能测试，并在使用 numpy 数组时遇到了意外行为。我知道一个 numpy 数组可以/应该被克隆 w/

clone = numpy.array(original)

或

clone = numpy.copy(original)

但错误地认为切片也可以解决问题。然而：

In [11]: original = numpy.arange(4)

In [12]: original
Out[12]: array([0, 1, 2, 3])

In [13]: clone = original[:]

In [14]: clone
Out[14]: array([0, 1, 2, 3])

In [15]: clone[0] = 1

In [16]: clone
Out[16]: array([1, 1, 2, 3])

In [17]: original
Out[17]: array([1, 1, 2, 3])

这种轻微的不一致是否有充分的理由或者我应该提交错误？

Answer 1

在 numpy 中，切片是原始数组上的引用或“视图”，因此它们不是副本。这是设计使然，而不是错误。原因是副本不如视图有用。