numpy数组中的切片错误答案

【问题标题】：slicing error in numpy arraynumpy数组中的切片错误
【发布时间】：2017-12-06 08:44:54
【问题描述】：

我正在尝试运行以下代码

fs = 1000
data = np.loadtxt("trainingdataset.txt", delimiter=",")
data1 = data[:,2]
data2 = data1.astype(int)
X,Y = data2['521']

但它让我出现以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\hadeer.elziaat\Desktop\testspec.py", line 58, in <module>
    X,Y = data2['521']
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

我的数据集

1,4,6,10
2,100,125,10
3,100,7216,254
4,100,527,263
5,100,954,13
6,100,954,23

【问题讨论】：

您的代码有更多错误，而不仅仅是字符串类型的索引。 data[:, 2] 会给你第三栏。您无法使用 X,Y = data2[521] 将其解压缩为两个变量。
你到底想做什么？检索数据文件的第 522 行？以及哪些列？
我想要第三列的所有数据
请问，string 521 在你的上下文中是什么意思？
我写的没有引号

标签： python-3.x numpy matplotlib signal-processing

【解决方案1】：

您正在使用字符串 '521' 而不是数字 521 进行索引。请改用X,Y = data2[521]。

如果您只得到字符串，您可以先将其转换为 int：X,Y = data2[int('521')]，但这可能会导致一些错误和/或意外行为。

下一个问题，您需要两个变量，一个用于X，一个用于Y，但data2[521] 选择只为您提供了一个变量（第3 列第522 行中的数字）。

【讨论】：

我在没有引用的情况下尝试了它，但它给了我以下错误 Traceback（最近一次调用最后）：文件“C:\Users\hadeer.elziaat\Desktop\testspec.py”，第 57 行，在 X,Y = data1[521] TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable

【解决方案2】：

你说你想要第三列中的所有数据。

我假设您还想要某种 x 轴，因为您正在尝试做X, Y = ...。使用第一列怎么样？那么您的代码将是：

import numpy as np

data = np.loadtxt("trainingdataset.txt", delimiter=',', dtype='int')
x = data[:, 0]
y = data[:, 2]

您的问题尚不清楚的是为什么您尝试使用 521 索引您的 data - 失败是因为您不能将字符串用作普通数组的索引。

【讨论】：