'int' 对象不可下标。熊猫答案

【问题标题】：'int' object is not subscriptable. Pandas'int' 对象不可下标。熊猫
【发布时间】：2017-05-26 16:25:05
【问题描述】：

我有数据集 df。在这个数据集中我有列Gross 我对 Python 完全陌生，

我正在尝试将此列转换为float 并显示sum()

dollarGross = lambda x: float(x[1:-1])
df.Gross = df.Gross.apply(dollarGross)
df.Gross.sum()

但我收到此错误：

<ipython-input-294-a9010792122a> in <lambda>(x)
----> 1 dollarGross = lambda x: float(x[1:-1])
      2 df.Gross = df.Gross.apply(dollarGross)
      3 df.Gross.sum()

TypeError: 'int' object is not subscriptable

我错过了什么？

【问题讨论】：

x[1:-1] 在你的 lambda 函数中应该做什么？在我看来，您正在尝试对整数列进行字符串操作......如果是这种情况，那么您可能可以直接执行df.Gross.sum()。
我认为既然我正在访问 csv 文件，所有列都是字符串

标签： python pandas int

【解决方案1】：

AFAIK pd.to_numeric() 方法为我们提供了将字符串转换为数值的最惯用的方法：

df['Gross'] = pd.to_numeric(df['Gross'], errors='coerce')
print(df['Gross'].sum())

【讨论】：

【解决方案2】：

我想你只需要写dollarGross = lambda x: float(x)。如果你使用方括号，你会尝试访问一个数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

您的错误从这里开始：

df.Gross.apply(dollarGross)

df.Gross 是一个pandas.Series 并且当您使用apply 方法时，pandas 会遍历该系列的每个成员并将该成员传递给“可调用”（也称为函数，更多信息请参见位）命名为dollarGross。要了解的关键是pandas.Series 的成员是什么。在这种情况下，它们是整数。所以系列中的每个整数都被传递给dollarGross 并被这样调用：

dollarGross(184)

这又看起来像这样：

float(184[1:-1])

这没有任何意义。您正在尝试使用[1:-1]，它是整数的下标/切片语法。这就是错误告诉您的内容：嘿，您不能为整数下标！

这就是为什么最好告诉我们您要做什么。因为现在我们可以帮助您做到这一点。请记住，我说过您可以将“可调用”传递给apply。好吧，float 是 float 对象的类的名称......它也是一个“可调用的”，因为我们可以这样做 float(184)。所以....

df.Gross.apply(float)

应该把事情做好。但是，这样做可能会更好

df.Gross.astype(float)

或者，如果df.Gross 的某些成员无法解释为float 值，则使用@MaxU 的答案可能会更好。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为您应该使用

分隔列

dollarGross = df['Gross'] #I defined a new array to store the Gross Values 
print(dollarGross.sum())

【讨论】：