TypeError：“方法”对象不可为熊猫数据框下标答案

【问题标题】：TypeError: 'method' object is not subscriptable for pandas dataframeTypeError：“方法”对象不可为熊猫数据框下标
【发布时间】：2021-03-04 13:33:03
【问题描述】：

此程序显示错误以获取 rollingmean 输出。

    dff = pd.Series([ 0.001215,0.001571,0.002944, 0.005101, 0.007357, 0.009988, 0.013653, 0.017936, 0.021971, 0.025590 ])
    dff = pd.DataFrame(dff, columns=['A'])
    avg = dff['A'].rolling(3).mean()
    avg = [x*5 for x in avg] 
    dff['mean'] = avg
    
    listpos = 0 #We use a counter to move over the different data columns
    
    for datapoint in dff.A:
        rollingmean = dff.mean[listpos]

模拟后给出如下错误信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-114-61e9145fea85> in <module>()
     13 for datapoint in dff.A:
---> 14     rollingmean = dff.mean[listpos] #Get local mean

TypeError: 'method' object is not subscriptable

这段代码有什么问题？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv for-loop

【解决方案1】：

将dff.mean 更改为dff["mean"]。该错误是由于名称冲突导致dff.mean被识别为库内置方法pd.DataFrame.mean()。

【讨论】：

好的。谢谢。