在 emgucv 中应用 sobel 滤波器进行边缘检测

Question

我正在尝试在我的图片上应用 Sobel 过滤器来检测边缘，如您在此处看到的：

Image<Gray, Byte> imgProcessed1;
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{



    Image<Bgr, Byte> imgProcessed=new Image<Bgr, byte>(@"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\1.jpg");

    imgProcessed1 = imgProcessed.Convert<Gray, byte>();
    Image<Gray, Single> img_final = (imgProcessed1.Sobel(1, 0, 5));
    pictureBox1.Image = img_final.ToBitmap();
}

但是结果很不寻常，我是opencv的新手。

我的输出

我需要这个结果。

我只需要应用这个过滤器

Answer 1

根据opencv文档：

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/sobel_derivatives/sobel_derivatives.html

您应该按以下方式使用 sobel 运算符：

Sobel( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT );

该函数接受以下参数：

1. src_gray：在我们的示例中，输入图像。这里是 CV_8U
2. grad_x/grad_y：输出图像。
3. ddepth：输出图像的深度。我们将其设置为 CV_16S 以避免 溢出。
4. x_order：x方向导数的阶数。
5. y_order：y方向导数的阶数。
6. scale、delta 和 BORDER_DEFAULT：我们使用默认值。

我希望它支持你的问题。

Answer 2

谢谢所有朋友，我终于找到了解决办法：

Image<Gray, byte> gray = new Image<Gray, byte>(@"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\1.jpg");
            Image<Gray, float> sobel = gray.Sobel(0, 1, 3).Add(gray.Sobel(1, 0, 3)).AbsDiff(new Gray(0.0));
            pictureBox1.Image = sobel.ToBitmap();