使用 Python，我如何对随机生成的数据集进行采样以适应理论分布？

Question

这是我所做的一般示例...

1. 从 y=m*x + b 的物理模型开始
2. 生成 m、x 和 b 的均匀分布
3. 通过指定 y_average 和 y_standard deviation 创建了 y 的理论分布

下一步是从我在（步骤 2）中随机生成的数据中进行采样，以获得符合我在（步骤 3）中创建的理论分布的 m、x 和 b 的组合。

下面是一张显示我想做的图片...我有上图，我在下图中创建了理论分布线...我想在底部创建“蓝条”使用顶图和理论分布线的图表

Answer 1

Inverse transform sampling 将满足您的需求。要使用这种方法，需要准备目标分布的累积分布函数（CDF）。