所以我有一个有趣的用例，我一直在努力寻找有效的 mongo 查询。
首先，我有 12,000 个类别和 100,000 个帖子。我需要从随机类别中随机选择 100 对帖子。这些对是从类别中随机选择的，但每对必须有两个帖子属于同一类别。
用户查看每一对进行评分，当他们看完 100 个后，他们会获取另外 100 个随机帖子（最好不是他们已经看过的任何相同对）。
所以要求是：
可选要求：
Mongo 集合
我将如何在 Mongo 中执行此操作...如果更容易，我应该将其中一些数据从 mongo 移到另一个数据库吗？
【问题讨论】：
标签： mongodb random random-sample
是的。非常有趣的问题。我的建议是在您的邮寄文件上放置一个randomVal 字段。然后你可以对{CategoryId: 1, randomVal: 1}进行排序。结果将是一个游标，它按CategoryId 对所有帖子进行分组，但在该分组中是随机的。如果您从概念上将其视为一个数组，您可以选择所有偶数索引的帖子，并将它们与奇数邻居配对，以获得类别内唯一的随机对。
我认为如何从这个列表中选择随机对需要一些实验，但我的直觉是最好的方法是有一个单独的过程，定期缓存一组按单独的 @ 排序的对987654324@。面向用户的查询一次只会增加 100 个这个对集合。
【讨论】：
我认为您可以通过两个查询来实现这一点。首先，您需要使用聚合框架并对 Posts 集合进行 map reduce 操作。在 map 阶段使用类别 id 作为 key 并将 post id 发送到 reducer。
在 reduce 阶段，从每个类别中选择两个随机 id。在地图 reduce 的末尾，您将有一个Post id 的列表。然后从Posts 集合中检索这些帖子。
将ratedBy 字段添加到Post 文档，当用户对帖子进行评分时，将他或她的用户名添加到ratedBy 字段。然后首先将该字段用作 map reduce 命令的过滤器，这样您就不会将已评级的文档带给用户。
祝你好运
【讨论】：