将指数数转换为离散数答案

【问题标题】：Convert exponential number to discrete number将指数数转换为离散数
【发布时间】：2016-09-19 19:26:30
【问题描述】：

我有一个具有以下结构的熊猫数据框：

  Source    Code    DateTime    Actual
0    4      78     2016-09-18   6.618372e+01
1    4      124    2016-09-18   2.470248e+06
2    4      37     2016-09-16   1.260494e+01
3    4      5      2016-09-16   1.769238e+08
4    4      19     2016-09-16   1.000000e+00

我正在尝试使用 matplotlib 绘制实际值。但由于其中有指数值，我得到了一个错误。只是想知道有没有办法将此指数数转换为离散数。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

你能发布print(df.dtypes)的输出吗？
源 int64，代码 int64，DateTime 对象，实际 float64
它对我来说很好用：df.Actual.plot(figsize=(12,8))
绘图时float 的值没有问题。它们不需要是整数。你的问题没有意义。错误是什么？

标签： pandas type-conversion

【解决方案1】：

In [91]: df.Actual.plot(figsize=(12,8))
Out[91]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x8f72390>

In [92]: df
Out[92]:
   Source  Code    DateTime        Actual
0       4    78  2016-09-18  6.618372e+01
1       4   124  2016-09-18  2.470248e+06
2       4    37  2016-09-16  1.260494e+01
3       4     5  2016-09-16  1.769238e+08
4       4    19  2016-09-16  1.000000e+00

In [93]: df.dtypes
Out[93]:
Source        int64
Code          int64
DateTime     object
Actual      float64
dtype: object

【讨论】：

我使用谷歌图表（即每一天）来打印实际数据。我使用了 -- %%chart line --fields Source,Code,DateTime,Actual --data df1
@user3447653，我没听懂。你能解释一下你想画什么（x轴，y轴）吗？